Lors de leur conférence Dev Day du 6 Octobre, Open AI a annoncé la sortie de ChatGPT Apps SDK.
Concrètement, il sera désormais (bientôt) possible d’utiliser nos applications favorites directement dans chatGPT, avec une interface native. Ces apps pourront manipuler les mêmes données que celle consommée par vos applications web ou mobile.
ChatGPT pourrait devenir le futur front-end de toutes nos applications favorites.
Après application web et application native, un 3ème support est en train de naitre.
Plus besoin de se rendre sur l’application web ou de télécharger l’application mobile. Les utilisateurs de chatGPT pourront bientôt interagir avec leurs applications favorites, sans même quitter l’interface de ChatGPT. Une question posée pourrait bientôt générer non plus uniquement du texte, mais bel et bien une interface dynamique, la même que celle de votre outil favori, mais complètement intégrée aux chat.
Chat GPT vous répond avec des graphs, des map, des listes, des vignettes, exactement comme si vous ouvriez votre app favorite. Sauf que vous êtes dans chat GPT.
Elle est pas belle la vie ?
En fait, ça dépend pour qui !
Qu’est-ce que les applications Chat GPT vont changer dans notre quotidien ?
Pour les users ?
- Plus besoin de passer par Google pour trouver son app
- Plus besoin de passer par l’AppStore pour la télécharger
- Et surtout, même plus besoin de changer d’écran...
Pour les fournisseurs d’application ?
- Un troisième canal d’accès à leur application : utilisé quotidiennement par 700M de personnes
- Une réduction des coûts d’acquisition (pour le moment)
- Une augmentation de la dépendance à un seul acteur
Pour les développeurs ?
- Une nécessité d’exposer les bases de données via des MCP : La course aux MCP est officiellement lancée !
- Des nouvelles failles de sécurité possibles
- L'UX prompting
Pour les autres app stores et moteurs de recherche.
- Une concurrence accrue
- Un modèle économique mis à l’épreuve (Ads, Commissions etc)
Pourquoi c’est du génie de la part d’OpenAI ?
Cette technique marketing est bien connue des concepteurs d’applications. Il s’agit d’augmenter au maximum la rétention utilisateur, en se rapprochant le plus possible de la première action engagée par l’utilisateur.
L’idée est simple, il faut que l’utilisateur reste dans l’environnement propriétaire le plus longtemps possible !
Par exemple : Google utilise cette technique depuis 2004, avec le lancement de Gmail puis Google drive, google sheet etc. depuis 2012.
⇒ Cela leur a permis de créer un réflexe inconscient chez tous les humains ou presque : démarrer une action en ouvrant une page d'un des outils Google. Et de se rendre (jusqu’alors) indispensable.
Avec les apps directement dans GPT, OpenAi va encore plus loin. Même plus besoin de quitter la page dans laquelle on est. La page vient à vous.
Comment marchent les applications Chat GPT ?
Zoom sur ChatGPT Apps SDK
OpenAI propose désormais un SDK d’applications pour ChatGPT (Apps SDK) permettant aux développeurs d’intégrer des “apps” ou “plug-in” directement dans l’interface ChatGPT.
Voici les points essentiels à retenir :
- Le SDK est en preview : les développeurs peuvent tester et construire leurs apps dès maintenant, mais la soumission officielle dans la boutique d’OpenAI sera ouverte plus tard. Et uniquement aux US pour le moment.
- Le développeur fournit une infrastructure serveur (MCP server / middleware) qui gère la logique métier, l’authentification, les appels aux APIs, etc. Voir notre article ici qui explique comment créer un MCP sur votre back-end. Autrement dit : OpenAI délègue la logique métier à ton back-end, tout en orchestrant l’expérience utilisateur dans son interface.
- Ton app doit être “approuvée” ou visible dans le futur store d’OpenAI.
Pourquoi Lancer une application ChatGPT maintenant ?
Différenciez-vous de vos concurrents
Une app ChatGPT peut donner à ton service un accès direct dans l’interface de ChatGPT — cela réduit la “friction” d’adoption. Si vos utilisateurs prennent l’habitude d’utiliser vos services sans quitter leur IA favorite, ils préféreront votre app à celle de vos concurrents.
Pour une entreprise B2B ou B2C, cela peut devenir un canal puissant de génération de leads ou de revenus récurrents.
Développez de nouvelles manières de monétiser
Tu peux proposer des fonctionnalités premium, des abonnements, des microtransactions ou des modèles à base d’usage (par requête).
Le fait d’être dans l’interface ChatGPT peut faciliter le passage à l’achat (UX intégrée).
Profitez vite du "First Mover Advantage"
Si OpenAI manage une marketplace / store d’apps, les premières applications à forte valeur pourront établir des positions dominantes (ranking, visibilité).
Les pièges à éviter :
- Visibilité limitée au démarrage : tant que la marketplace n’est pas mature, la visibilité sera dépendante de ton marketing externe. D’ailleurs, GPT application n’est disponible qu’aux US actuellement. Et les apps créées ne sont toujours pas publiquement accessibles.
- Qualité & UX primordiales : une mauvaise expérience peut conduire à un rejet rapide dans l’écosystème. Soignez la qualité des composants que vous proposez.
- Coûts d’infrastructure & scalabilité : Si ça cartonne, il va falloir gérer la montée en charge (latence, API externalisées, coûts de calcul). Cela peut aller très vite en besogne et mettre en péril toute votre infra !
- Modèle de revenus incertain : OpenAI pourrait imposer des commissions ou conditions de monétisation. C’est même très probable…
En bref : c’est une opportunité intéressante à saisir tôt, mais pas tous seuls ! Je contacte NocodeFactory.
Comment créer une application ChatGPT ?
Pour créer une application Chat GPT, plusieurs phases à suivre méticuleusement.
Les meilleures pratiques d’UX Design conversationnel
- Rester clair sur les limites : contextualisation limitée, ce que l’app ne peut pas faire.
- Offrir des reprises / corrections / feedback : possibilité de reformuler ou clarifier la demande.
- Garde un état minimal : ne pas surcharger avec un historique inutile trop vaste, pour limiter coût et latence.
- Créer des paliers progressifs : Commencer simple, proposer des fonctions avancées au fur et à mesure de la discussion.
- Fallbacks humains : dans les cas d’erreur ou d’incertitude, diriger vers un agent humain ou une alternative sécurisée (comme l’application web ou mobile par ex)
Combien coûte une App ChatGPT ? et combien ça rapporte ?
💰 Les coûts à prévoir — avec exemples réels
1. Les tokens (OpenAI)
Chaque requête à GPT entraîne un coût variable en fonction :
- du modèle utilisé (gpt-4, gpt-4-turbo, gpt-3.5, etc.)
- du nombre de tokens entrants et sortants (prompt + réponse)
- du volume mensuel.
👉 Exemple :
Une app SaaS de résumé de documents reçoit 10 000 requêtes/ mois (GPT-4 Turbo) , avec 3 000 tokens par requête (entrée + sortie).
- Coût unitaire moyen : ~0,002 $ / 1k tokens
- 10 000 × 3k tokens = 30M tokens → 60 $ / mois environ.
- Si la croissance double chaque trimestre, ça peut passer à plusieurs centaines voire milliers de dollars mensuels rapidement.
⚡ À prévoir : des “pics de trafic” peuvent faire exploser la facture → il faut mettre en place du throttling ou des quotas.
2. Infrastructure backend
Ton app ChatGPT repose sur un MCP server ou un back-end qui :
- reçoit les requêtes depuis ChatGPT
- gère l’authentification / logique métier
- envoie la réponse vers l’utilisateur
👉 Exemple :
Tu héberges soit sur un serveur Node.js sur Render ou AWS, avec une base PostgreSQL et une file de traitement, soit en utilisant un outil lowCode de back-end scalable, comme Xano ou Supabase.
- Hébergement + DB de base : 29–150 € / mois
- Monitoring & backups : 30–50 € / mois
- Si tu dépasses 100 000 requêtes/mois, tu peux avoir besoin d’un auto-scaling cluster → 500–1 000 € / mois rapidement.
🧠 Astuce : utiliser Xano MCP peut réduire considérablement les coûts et le temps de développement, et la facilité de maintenance.
3. Développeurs LowCode ou AI
Selon la complexité de ton app, tu auras besoin d’un mix de compétences :
- Dev back-end (MCP server)
- Dev front-end (interface externe ou dashboard)
- UX / Prompt design
- QA & DevOps
- Product / gestion de projet
👉 Exemple :
Un MVP d’app GPT réalisé par une petite équipe (1 dev LowCode + 1 PM ) :
- 1 à 2 mois de dev → Entre 10 000 et 25 000 €
- Une app plus complexe avec intégrations, dashboard, authentification entreprise :
- Équipe 3–4 personnes sur 4 mois → 80 000 à 150 000 €.
⚠️ Ne sous-estime pas le coût de l’UX conversationnelle → c’est souvent la clé du succès.
4. Le Marketing & l’acquisition
Lancer une app GPT ne suffit pas — il faut la faire connaître. Les leviers sont souvent :
- SEO & Content marketing
- Relations presse & influence tech
- Communautés dev (Hacker News, Product Hunt, LinkedIn, Reddit…)
- Ads ciblées (LinkedIn, Google, Meta)
👉 Exemple :
Une stratégie SEO + Product Hunt :
- Rédaction 4 articles SEO/mois (~300 € chacun) → 1 200 €
- Campagne Product Hunt + social → 500 €
- Publicité LinkedIn ciblée PM & CMO → 1 000 €
- ➡️ Total mensuel marketing : 2 000–3 000 € au lancement.
5. Maintenance, sécurité & conformité
Même une app GPT simple doit respecter les bonnes pratiques légales et techniques :
- Mises à jour régulières
- Sécurité (auth, chiffrement, monitoring)
- Conformité RGPD & audit API
- Modération & support utilisateur
👉 Exemple :
- Support utilisateur : 1h/jour → 400–800 €/mois
- Audit RGPD initial : 1 500–3 000 €
- Maintenance serveur + sécurité : 200–500 €/mois
➡️ Total : 500 à 2 000 € / mois en moyenne selon la taille.
💼 Modèles de revenus possibles — avec exemples
1. Abonnement (SaaS)
→ Accès illimité ou quota mensuel contre un forfait.
👉 Exemple : une app de génération de briefs marketing GPT :
- Plan Starter : 19 €/mois (500 requêtes)
- Plan Pro : 49 €/mois (illimité)
- 500 abonnés Pro → ≈ 25 000 € MRR
2. Paiement à l’usage / crédits
→ Chaque requête GPT consomme des “crédits” achetés à l’avance.
👉 Exemple : une app de transcription & résumé audio GPT :
- 10 € = 100 requêtes
- Utilisateur moyen → 30 €/mois
- 1 000 utilisateurs actifs → 30 000 €/mois de revenus
3. Freemium + premium features
→ Version gratuite avec limites + fonctions avancées payantes.
👉 Exemple : un outil d’analyse concurrentielle GPT
- Gratuit : 3 requêtes / jour
- Premium : accès historique + API + dashboards (29 €/mois)
- Taux de conversion freemium → premium : 5–10 %.
4. Licences Enterprise / B2B
→ Ventes directes aux entreprises, souvent avec intégration custom.
👉 Exemple : une app GPT pour support client
- Licence annuelle : 20 000 €
- 5 clients enterprise → 100 000 € / an
- Plus stable mais cycle de vente plus long (2–3 mois).
5. Partage de revenus / Marketplace ChatGPT
→ OpenAI prévoit un store d’apps, possiblement avec commissions (type App Store ou plug-in marketplace).
👉 Exemple hypothétique :
- OpenAI prend 20 % de commission
- Ton app vend 10 000 abonnements à 10 €/mois
- Revenus bruts : 100 000 €
- Après commission : 80 000 € nets / mois
Les meilleures idées d’applications GPT à créer.
Pour te donner un peu d’inspi, voici les meilleures idées qu’on a croisé pendant notre veille.
Un Assistant interne omniscient : intégrer GPT à l’outil interne de l’entreprise pour répondre aux questions des employés.⇒ Parfait pour les dirigeants sursollicités, qui ne peuvent pas se dupliquer.
Un résumeur automatisé de documents : importer un PDF ou un rapport, puis générer une présentation powerPoint sur mesure, à la charte de ton entreprise.⇒ Idéal pour répondre à des appels d’offres bien velus, sans y passer tes nuits !
Agent support client intelligent : Une application qui répond en direct aux utilisateurs, en prenant en compte leurs vraies données sur votre système, et qui escalade vers humain si besoin.
⇒ Idéal pour les gros e-commerçants qui gèrent un flux important d’appels.
Outil de génération de contenu marketing à la charte graphique. Tu donnes un brief, l’app propose des ébauches d’articles, posts réseaux sociaux, de visuels préfaits, tout en suivant la charte éditoriale, le ton et le branding de ta société.
Si tu lances tôt dans un créneau vertical, tu peux te positionner comme “l’app ChatGPT pour le secteur X”.
Minute papillon. Avant de te lancer, n’oublie pas que :
Tu te crées une forte dépendance à OpenAI : ta stratégie product est partiellement dépendante des décisions de tarification ou de politique d’OpenAI.
Ne reste pas dans ta tour d’ivoire Avant de surdévelopper, assure-toi que tu réponds à un vrai besoin marché. Et que les utilisateurs sont prêts à payer. Sinon, tu vas juste enrichir OpenAi !
Conformité et responsabilité : si l’app produit un conseil (juridique, médical, financier), il faut prévoir des disclaimers, vérifications humaines, audits. Sinon, tu vas surement devoir développer aussi un agent Avocat pour te défendre !
Risques réputationnels : Si tu es une grosse boîte connue, un bug ou une sortie incorrecte de GPT peut nuire à ton image.
Surveille tes coûts: Un pic d’usage, sans mécanismes de limitation ou de tarification adaptative, peut vite faire fondre ta tréso avant même que tu n’aies le temps de bouger le petit doigt !
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