L’agent Moltbot (ex‑Clawdbot) est un assistant IA local‑first qui se décline en un logiciel open‑source sous licence MIT. La promesse inscrite sur son site est d’être « l’IA qui fait réellement les choses », qu’il s’agisse de gérer votre agenda, d’envoyer des messages ou de vous enregistrer pour un vol. Grâce à une approche self‑hosted, l’assistant fonctionne sur votre ordinateur ou votre serveur, se connecte à vos applications de messagerie et peut exécuter des actions système avec votre accord. Les premières versions, baptisées Clawdbot en référence à la mascotte homard et au modèle d’Anthropic, ont été renommées Moltbot après un litige de marque.
Pourquoi Clawdbot est devenu Moltbot ?
Clawdbot a fait le buzz en 2025 : un assistant IA personnel baptisé d’après Claude, le modèle d’Anthropic. Mais la société américaine a réclamé un changement de nom pour éviter la confusion avec sa marque. Peter Steinberger, développeur autrichien et créateur du projet, a donc rebaptisé l’outil Moltbot. Ce nouveau nom évoque la mue (en anglais molt), symbolisant l’évolution continue d’un agent qui s’adapte et se transforme. Le code, les commandes (clawdbot gateway ➔ moltbot gateway) et l’URL du projet ont été alignés sur ce nouveau branding, tout en maintenant une compatibilité ascendante.
Qu’est‑ce que Moltbot ?
Plateforme d’agents plutôt qu’un simple chatbot
Moltbot n’est pas un « bot conversationnel » classique. C’est une plateforme d’orchestration qui gère :
- Des sessions persistantes : chaque conversation (par utilisateur ou groupe) garde son contexte.
- Des canaux multiples : l’agent se connecte simultanément à WhatsApp, Telegram, Discord et d’autres services. La documentation recense plus de dix intégrations natives ou via extensions, dont WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage, Microsoft Teams et Matrix.
- Des outils : navigation web, contrôle du navigateur, accès aux fichiers locaux, exécution de commandes shell et intégration d’API tierces.
- Une architecture multi‑agent : vous pouvez définir plusieurs agents ayant des rôles et des permissions distinctes. Ils communiquent entre eux via les mécanismes sessions_*, permettant des workflows coordonnés.
- Un marché de compétences (Skills Marketplace) : plus de 100 compétences (skills) développées par la communauté ajoutent des fonctionnalités comme l’intégration Todoist, la génération de rapports financiers, la gestion de domotique ou l’automatisation DevOps.
Fonctionnalités clés
- Hub multi‑canal : Moltbot relie la plupart des messageries populaires, avec des connecteurs natifs pour WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage et même BlueBubbles.
- Assistant proactif : contrairement aux chatbots réactifs, Moltbot peut envoyer des rappels planifiés, surveiller des systèmes et générer des briefings quotidiens.
- Intégration d’outils & automatisations : il peut contrôler un navigateur, manipuler des fichiers, appeler des API tierces, envoyer des emails ou interagir avec des objets connectés. Les commandes shell restent optionnelles : l’utilisateur décide des droits octroyés et peut lancer l’agent dans un environnement sandbox pour limiter les risques.
- Support multi‑agent : plusieurs IA peuvent coopérer, par exemple un agent surveillant vos emails, un autre gérant votre agenda et un troisième orchestrant l’ensemble.
- Marketplace de compétences (ClawdHub) : la communauté propose des skills pour la productivité, la finance, la santé, la domotique ou le développement. Vous installez uniquement celles dont vous avez besoin.
Ces caractéristiques font de Moltbot un véritable système d’automatisation conversationnelle, capable d’exécuter des tâches informatiques bien au-delà de la génération de texte. Son slogan « l’IA qui fait réellement les choses » prend alors tout son sens.
Pourquoi Moltbot intéresse les PME et startups ?
1. Souveraineté des données
L’architecture self‑hosted de Moltbot garantit que vos conversations et vos secrets restent sur vos machines. Le code est open‑source et peut être audité, et vous pouvez limiter l’exposition en n’exposant pas le port 18789 sur Internet. Pour des entreprises manipulant des contrats, des données client ou de la propriété intellectuelle, cette souveraineté est un atout majeur.
2. Coûts maîtrisés
Moltbot est gratuit à installer et distribué sous licence MIT. Les coûts se concentrent sur l’API du modèle d’IA (OpenAI, Anthropic, etc.) ou sur l’hébergement si vous optez pour un serveur distant. L’utilisation d’un modèle local via Ollama ou LM Studio est possible et élimine même les coûts de modèle.
3. Autonomie et flexibilité
Avec Moltbot, vous ne dépendez pas de la roadmap d’un fournisseur SaaS. Vous pouvez installer des skills ou développer les vôtres, choisir votre LLM (Claude, GPT‑4, Gemma…) et configurer les permissions finement. Vous pouvez même exécuter des tâches complexes comme négocier l’achat d’une voiture ou corriger un bug en production. Des utilisateurs ont déjà documenté ces cas.
4. Intégration transparente dans le quotidien
Les utilisateurs communiquent déjà sur WhatsApp ou Telegram ; Moltbot se glisse dans ces canaux pour réduire la friction. Une simple question « Hey, que peux‑tu faire ? » déclenche une réponse qui liste les capacités : gestion d’agenda, automatisation du navigateur, recherche web, exécution de commandes, intégrations tierces.
Comment installer Moltbot ?
Prérequis
Selon la documentation officielle, il suffit d’un environnement Node.js ≥ 22, d’un système macOS, Linux ou Windows (via WSL2) et d’une clé API pour un LLM (OpenAI ou Claude). Vous pouvez également utiliser un modèle local via Ollama.
Installation rapide
Voici les commandes de base pour déployer Moltbot en quelques minutes :
# Installer le paquet globalement
npm install -g moltbot@latest
# Lancer l’assistant d’onboarding (installe le service)
moltbot onboard --install-daemon
# Associer vos canaux (QR code WhatsApp, token Telegram, etc.)
moltbot channels login
# Démarrer la passerelle
moltbot gateway --port 18789
Les clés API et tokens de messagerie doivent être renseignés dans le fichier ~/.clawdbot/moltbot.json. L’assistant d’onboarding guide l’utilisateur non technique, mais une certaine familiarité avec le terminal demeure nécessaire.
Moltbot vs ChatGPT, Claude ou Gemini : quelles différences concrètes ?
Les assistants IA en ligne comme ChatGPT d’OpenAI ou Gemini de Google offrent une accessibilité immédiate mais ne peuvent pas agir localement. Voici une comparaison synthétique :
À noter que Moltbot exige un peu plus de compétences techniques pour l’installation et la sécurité ; les services cloud, eux, sont plus simples à utiliser mais limitent l’autonomie.
À quoi sert Moltbot ? Cas d’usage concrets en entreprise
Les retours d’expérience montrent que Moltbot sert de véritable assistant numérique :
- Négociation d’achat : un utilisateur a utilisé Moltbot pour analyser des prix sur Reddit, contacter plusieurs vendeurs et négocier une remise de 4 200 $ sur une voiture.
- Correction automatique de bug : en intégrant Moltbot à Slack et aux outils de monitoring, un développeur a vu un bug détecté et réparé automatiquement pendant la nuit.
- Domotique intelligente : des skills permettent de gérer un thermostat en se basant sur la météo ou de planifier les tâches de l’aspirateur.
- Automatisation business : génération de factures, suivi des dépenses, synchronisation CRM et gestion de projets via des skills spécialisés.
Ces exemples illustrent comment un agent multi‑canal et multi‑outil peut réduire significativement le temps consacré aux tâches répétitives.
Comment intégrer Moltbot dans une stack nocode / low-code ?
Pour tirer parti de Moltbot sans coder, les PME peuvent combiner l’agent avec des plateformes d’automatisation telles que n8n ou Zapier. Une architecture type consiste à laisser Moltbot gérer les conversations et l’orchestration, pendant que n8n orchestre les workflows métiers (ETL, mises à jour de base de données, etc.). La combinaison offre une flexibilité maximale tout en conservant la souveraineté des données.
Un autre scénario consiste à utiliser Moltbot avec Make (Integromat) ou d’autres outils no‑code : l’agent reçoit un message, identifie l’intention et déclenche un scénario Make qui interagit avec votre CRM, votre ERP ou vos services SaaS. Cela permet aux petites équipes de créer des solutions puissantes sans développement lourd.
Moltbot est-il sécurisé ? Les risques à connaître avant de l’utiliser
La force de Moltbot (sa capacité à exécuter des commandes) est aussi sa principale source de risques. La presse et les experts attirent l’attention sur plusieurs points :
- Exécution arbitraire de commandes : comme le rappelle l’investisseur Rahul Sood, la promesse « faire des choses » signifie que Moltbot peut exécuter des commandes sur votre ordinateur. Il faut donc limiter les permissions accordées.
- Injection de prompt via contenu : un message malveillant reçu sur WhatsApp pourrait inciter l’agent à réaliser des actions non souhaitées.
- Vulnérabilités de la supply chain : l’installation de skills non vérifiés peut introduire du code malveillant.
Pour mitiger ces risques :
- Isoler le gateway : exécuter Moltbot sur une machine ou un conteneur dédié. Utiliser Tailscale ou un tunnel SSH pour accéder à l’interface à distance.
- Activer l’authentification : configurer un mot de passe sur le port 18789 et utiliser le mode « pairing » pour les messages inconnus.
- Utiliser des sandboxes pour les sessions de groupe : la configuration recommandée place les sessions non principales dans des conteneurs Docker afin d’éviter qu’un agent compromise votre machine hôte.
- Restreindre les skills et revues de code : installer uniquement des compétences provenant de sources fiables et revoir leur code avant déploiement.
Le projet reste jeune et la documentation elle-même recommande de ne pas exposer l’interface à Internet sans protection. L’utilisation en production nécessite donc rigueur et compréhension des implications sécurité.
Conclusion
Moltbot est une plateforme d’agent IA locale qui marque un tournant : elle ne se contente pas de générer du texte, elle exécute des actions réelles. La renommée du projet et son adoption rapide montrent l’appétit pour des assistants autonomes capables de se connecter à nos outils quotidiens et de travailler en coulisse. Toutefois, cette puissance implique des responsabilités : mise en place d’une sécurité robuste, configuration minutieuse des permissions et compréhension des risques d’automatisation. Pour les PME et startups cherchant à combiner souveraineté, coûts maîtrisés et flexibilité, Moltbot représente aujourd’hui l’une des options les plus prometteuses.
