Les meilleures agences IA et automatisation en France (2026)

Comment nous avons construit ce classement

Nous avons évalué chaque agence sur cinq critères, à partir de ses pages publiques, de ses études de cas et de ses références nommées.

• Maîtrise technique IA : modèles et outils (LLM, RAG, agents, automatisation, machine learning), architecture, sécurité des données.
• Mise en production réelle : agents et automatisations déployés et utilisés, au-delà du prototype ; délais publiés.
• Références publiées : clients nommés et études de cas IA chiffrées sur le site de l'agence.
• Intégration aux outils existants : brancher l'IA sur le CRM, l'ERP, la messagerie et les outils métier en place.
• Adéquation PME / ETI : livrer vite un projet IA utile et le faire évoluer, pour un budget de PME ou d'ETI.

Le rang n'est pas la somme des notes : il donne le plus de poids au dernier critère, parce que cet article s'adresse d'abord aux PME et aux ETI. Une agence très bien notée sur la technique peut être classée plus bas si son offre vise les grands groupes.

Seules les prestations de Nocode Factory ont été vues de l'intérieur ; les autres fiches décrivent l'offre publiée par chaque agence, complétée pour Flowt et Koïno par les fiches qu'elles nous ont transmises. Notes éditoriales de Nocode Factory, classement mis à jour chaque trimestre.

Comment choisir une agence IA ?

Choisissez d'abord selon le problème à résoudre et votre budget, puis vérifiez trois choses : des agents ou automatisations déjà en production chez des clients comparables, l'intégration à vos outils, et ce qui se passe après la mise en production.

1. Partir d'un processus, pas d'une techno

Partez d'une tâche répétitive, mesurable et à fort volume : qualification de leads, traitement de documents, demandes clients de premier niveau. Pour les repérer : L'IA peut-elle vraiment prendre les commandes du back-office des PME ? et nos 7 cas d'usage d'agents IA en entreprise.

2. Automatisation, agent IA ou modèle sur mesure

Une automatisation (Make, n8n) suit des règles. Un agent IA raisonne, appelle des outils et gère les imprévus. Un modèle de machine learning entraîné sur vos données sert la prédiction ou le scoring. Beaucoup de projets combinent les trois.

3. Exiger des références en production

Demandez des clients nommés, des volumes et des délais. Une démonstration ne prouve pas qu'un agent tient sur des données réelles.

4. Vérifier l'intégration à vos outils

L'agent doit écrire dans votre CRM, votre ERP, votre messagerie ou votre base de données, sans ajouter un outil de plus. Pour les factures, contrats et e-mails, voir notre guide de l'automatisation documentaire avec les agents IA.

5. Garder la main

Prévoyez une validation humaine sur les actions sensibles, une supervision des réponses, un hébergement en France ou dans l'UE si nécessaire, et la conformité au RGPD et à l'AI Act. Voir aussi comment implémenter l'IA dans une PME ou une ETI.

6. Demander ce qui se passe après la livraison

Qui surveille l'agent, qui corrige ses erreurs, à quel rythme est-il amélioré, vos équipes seront-elles formées ? Un agent IA qui n'est plus suivi se dégrade quand vos processus et les modèles changent. Nocode Factory a construit sa méthode sur ce point : mettre en production vite, puis améliorer en continu avec vos équipes.

7. Le budget

La plupart des agences travaillent sur devis ; Lonestone, Koïno et Euro Tech Conseil publient des prix (voir leurs fiches). Pour un ordre de grandeur, lisez Combien coûte une application sur mesure ?

Ce pourquoi vous-êtes là : Les meilleures agences IA et automatisation en France

Les fiches suivent l'ordre du classement, avec le même format pour chaque agence.

1. Nocode Factory : pour mettre en production vite des automatisations et des agents IA branchés sur vos outils

Paris, Lyon, Marseille · Fondée en 2020 · Plus de 350 entreprises accompagnées · Make, n8n, OpenAI (automatisations et agents IA), WeWeb, Xano, Supabase (applications)

Nocode Factory est une agence de développement logiciel sur mesure, d'automatisation et d'agents IA. Elle branche ses automatisations et ses agents IA sur les outils que l'entreprise utilise déjà (CRM, messagerie, base de données, outils métier) et développe des applications web, SaaS et outils métier sur mesure. Clients : Ornikar, Bpifrance, L'Équipe, BlaBlaCar.

Sa méthode : audit des opportunités sur le terrain, développement des agents sur la stack existante, suivi et amélioration continue de leur efficacité, puis formation des équipes pour qu'elles deviennent autonomes.

Pourquoi ce rang : c'est la seule agence du classement dont le modèle repose à la fois sur la vitesse de mise en production (2 semaines pour Orus, 6 pour Tekabois) et sur l'amélioration continue des automatisations et des agents après la livraison.

Idéale pour : les PME, ETI et startups qui veulent automatiser un processus ou déployer un agent IA en quelques semaines, sans changer d'outils.

Références publiques :

• Orus : la néo-assurance génère plus de 20 000 leads par mois, dont 5 000 ne pouvaient pas être traités. Captés via n8n et qualifiés dans Airtable, ils sont attribués automatiquement aux courtiers partenaires : plus de 5 000 leads mensuels sauvés, en 2 semaines.
• Tekabois : un agent IA (Botpress) conseille les clients de ce spécialiste du bois exotique et remonte les demandes SAV, avec un simulateur de devis et des automatisations n8n. En 6 semaines, l'équipe commerciale est devenue autonome à 100 % sur les devis et le SAV.
• Via Sana : web app (WeWeb, Xano) et automatisations Make qui allègent l'administratif d'un réseau de centres médicaux, conçues pour la conformité RGPD. 3 mois.

Voir toutes nos réalisations.

Points forts :

• Mise en production rapide.
• Automatisations et agents IA (Make, n8n, OpenAI) branchés sur les outils existants.
• Amélioration continue après la livraison, équipes client formées pour rester autonomes.

Budget : sur devis.

2. Shunpo : pour des agents IA, des automatisations et un logiciel métier avec une équipe lyonnaise

Lyon · Créée en 2022 · Équipe : non communiquée · Claude, Mistral, n8n, Make, React, Supabase, Payload, Webflow, Shopify

Shunpo se présente comme une « agence IA & Tech » : agents IA et automatisation, applications web et mobiles sur mesure, sites Webflow et Shopify. Son équipe compte un Head of AI et des développeurs qui construisent des workflows n8n et des agents sur l'API Claude.

Sa méthode tient en trois étapes : audit (cartographie des process, roadmap chiffrée), intégration à votre stack, puis formation des équipes.

Pourquoi ce rang : la même équipe couvre les agents IA, l'automatisation et le logiciel métier ou le site qui les accueille, de l'audit à la formation.

Idéale pour : les PME et ETI, notamment lyonnaises, qui veulent ajouter de l'IA à leurs process, à un outil métier ou à un site.

Références publiques :

• TF1 : application de jeu du Grand Quiz en prime time, 1,4 million de joueurs.
• lemlist : plateforme d'affiliation sur Webflow et Airtable.
• Altaroc : plateforme d'investissement pour 7 000 investisseurs.

Points forts :

• IA, automatisation, apps et sites dans une seule équipe.
• Audit IA offert de 30 minutes.
• Formation et 30 jours de support après l'intégration.

Budget : sur devis.

3. Flowt : pour des agents IA et des automatisations de documents bâtis sur des données vérifiées

Paris, interventions dans toute la France · Créée en 2024 · Équipe : non communiquée · Agents IA, IA générative (RAG), n8n, Make (automatisation), Power BI, Tableau (BI)

Flowt est une agence IA qui conçoit et met en production des agents IA, des assistants d'IA générative (RAG) et des automatisations de documents et de workflows pour les PME, les ETI et les grands comptes.

Ses projets avancent en sprints courts avec les équipes métier, avec de premiers résultats en trois semaines selon l'agence, et se terminent par la formation des utilisateurs.

Pourquoi ce rang : une démarche qui part de la fiabilité des données et va jusqu'à la mise en production, avec des références chiffrées chez de grands comptes (EDF) et un format accessible aux PME et aux ETI.

Idéale pour : les PME, ETI et grands comptes qui veulent automatiser le traitement de documents ou déployer un assistant IA sur des données à fiabiliser.

Références publiques :

• EDF : surveillance centralisée des équipements de centrales nucléaires, déployée en six semaines ; plus de 500 équipements critiques suivis en temps réel, 15 heures de relevés manuels supprimées par semaine et par unité de production.
• EIMI (groupe industriel, 1 500 collaborateurs) : audit de la chaîne data, stratégie de digitalisation et d'IA jusqu'à la feuille de route, formation des premiers utilisateurs (projet présenté par l'agence).
• Autres clients cités : L'Oréal, Decathlon, BNP Paribas, Ministère du Logement.

Points forts :

• Données vérifiées avant de brancher l'IA.
• Résultats chiffrés publiés pour chaque client.
• Formations IA sur mesure, finançables par l'OPCO.

Budget : sur devis.

4. Theodo Data & AI : pour une plateforme IA dans un environnement complexe ou réglementé

Paris et international (groupe Theodo, fondé en 2009, plus de 700 collaborateurs) · Entité IA : création et taille non communiquées · Partenariats cités : Google Cloud, AWS, Anthropic

Theodo Data & AI, l'entité IA du groupe Theodo, réunit data science, machine learning, MLOps et IA générative, avec une forte culture d'ingénierie logicielle (méthode Lean Tech®).

Ses cas d'usage vont de l'automatisation opérationnelle aux plateformes d'IA sécurisées, y compris en environnement fortement réglementé.

Pourquoi ce rang : des agents et des plateformes IA livrés en quelques semaines dans des systèmes complexes, avec des résultats chiffrés ; 4e ici parce que le dispositif vise d'abord les grandes organisations et les scale-ups.

Idéale pour : les ETI, scale-ups et grands groupes qui industrialisent l'IA dans un SI complexe ou un secteur réglementé.

Références publiques :

• Shippeo : deux premiers agents IA lancés en 2 mois, plus de 80 % de réponses correctes.
• ISTA : lettrage de factures automatisé en 6 semaines sur 40 M€ de transactions, part manuelle ramenée de 50 % à 15 %.
• EGIS : esquisses architecturales produites par IA générative, 150 jours gagnés par an.

Points forts :

• Ingénierie Lean Tech®.
• Références chiffrées.
• Partenariats Google Cloud, AWS et Anthropic.

Budget : sur devis.

5. Artefact : pour un programme d'IA agentique à l'échelle d'un grand groupe

Paris et international (36 bureaux, 27 pays) · Fondé en 2014 · 2 500 collaborateurs, plus de 1 000 clients · MLOps / LLMOps, accélérateurs propriétaires (non détaillés)

Artefact est un cabinet de conseil international spécialisé dans l'IA et la data.

Il couvre la stratégie IA, l'ingénierie (« déployer à grande échelle des solutions d'IA agentique prêtes pour la production ») et l'adoption (formation des équipes, conduite du changement).

Pourquoi ce rang : la référence française des programmes d'IA agentique de grands groupes, de la stratégie à l'adoption ; 5e ici parce que l'article s'adresse d'abord aux PME et ETI.

Idéale pour : les grands groupes qui déploient l'IA agentique dans plusieurs métiers à la fois.

Références publiques :

• Bpifrance : IA agentique déployée auprès de 500 collaborateurs avec Dust, après 4 mois d'expérimentation.
• Carrefour : « Copilote Expansion », agent IA qui accélère les décisions d'ouverture de magasins.
• Bouygues Telecom : assistant commercial IA.

Points forts :

• Stratégie, ingénierie et adoption couvertes.
• Présence internationale.
• Références grands comptes.

Budget : sur devis.

Point de vigilance : cabinet de conseil pour grands comptes ; peu adapté à une PME qui veut une première automatisation en production en quelques semaines.

Notes : technique IA 5/5 · production 5/5 · références 5/5 · intégration 4/5 · PME / ETI 2/5.

6. Lonestone : pour un SaaS ou un produit avec de l'IA, prix connus à l'avance

Nantes · Depuis 2014 · Plus de 30 experts · TypeScript, Node, React, NestJS, modèles via API standard

Lonestone « code des agents IA, chatbots et workflows métier sur mesure pour startups, PME et grands comptes, du POC au déploiement en production ».

L'agence a livré l'IA en production chez ses clients dès 2022 (assistants, agents, RAG). Le code reste la propriété du client, déployable sur son infrastructure avec des modèles souverains ou open source.

Pourquoi ce rang : une des rares agences à publier ses prix, avec de l'IA en production chez ses clients depuis 2022 et une culture produit.

Idéale pour : les éditeurs de logiciels, startups et PME qui intègrent des agents ou des fonctions IA dans leur produit.

Références publiques :

• Mom3nt : SaaS de recommandation de relances commerciales, reposant sur des agents IA.
• Cibli : cabine de recrutement avec IA vocale.
• Grands comptes cités : SNCF, Ubisoft, Deezer.

Points forts :

• Prix publics.
• IA en production depuis 2022.
• Code propriété du client.

Budget : public. Sprints de 2 semaines : « Build Simple » à partir de 8 k€, « Build Lean » 13 k€, « Build Big » 22 k€.

7. Koïno : pour passer d'un diagnostic IA à un premier agent en production

Paris · Fondé en 2020 · 20 personnes et une communauté de plus de 2 000 experts data et IA · n8n, Power Automate, Copilot Studio

Koïno est un cabinet de conseil en IA pour PME et ETI, basé à Paris. Il conçoit et met en production des agents IA sur mesure, du diagnostic à l'agent en production : agents connectés au SI, assistants documentaires, automatisations, applications métier.

Sa méthode Sx4 (Scan, Shape, Ship, Scale) vise un premier agent en production quatre semaines après le début du diagnostic, avec un mois d'accompagnement inclus.

Pourquoi ce rang : un parcours complet du diagnostic à l'agent en production, avec des résultats publiés client par client et des tarifs publics.

Idéale pour : les PME et ETI qui veulent un diagnostic et un cadrage chiffrés avant de mettre un premier agent IA en production.

Références publiques :

• CAPZA : reporting ESG et financier consolidé en 5 jours au lieu de 3 semaines, taux d'erreur ramené de 12 % à moins de 1 %.
• Adviso Partners : 30 agents IA déployés, plus de 120 heures libérées par mois.
• Doxallia (groupe Crédit Agricole) : détection de fraude documentaire livrée en preuve de concept en six semaines.
• Autres clients cités : Motul, Piper-Heidsieck, ManoMano, Sanef.

Points forts :

• Indépendant des éditeurs : modèle et outil choisis après test sur le cas réel.
• Résultats chiffrés publiés client par client.
• Code, documentation et prompts propriété du client.

Budget : public (grille 2026 du cabinet). Diagnostic et cadrage IA de 3 000 à 12 000 € HT pour une PME ; agent IA de 8 000 à 50 000 € ; agent connecté à l'ERP de 40 000 à 150 000 € ; formation à 150 € HT de l'heure.

Point de vigilance : l'accompagnement inclus après la mise en production dure un mois ; au-delà, faites préciser qui fait évoluer les agents et à quel coût.

Notes : technique IA 4/5 · production 4/5 · références 4/5 · intégration 3/5 · PME / ETI 4/5.

8. Euro Tech Conseil : pour du machine learning et de l'IA sur mesure, avec des fourchettes de prix publiques

Paris · Fondée en 2000 · Équipe : non communiquée · GPT, Claude, Llama, modèles open source, Python, scikit-learn, FastAPI ; Snowflake, BigQuery, Databricks, Airflow, dbt (data)

Euro Tech Conseil est une ESN parisienne qui a créé une offre d'agence IA : machine learning et deep learning, IA générative, computer vision, chatbots et voicebots, data engineering, conseil et formation.

Elle met en avant l'hébergement des données en France ou dans l'UE, une analyse d'impact RGPD, un POC en 6 à 10 semaines et un projet complet en 4 à 9 mois. Elle se dit agréée Crédit d'Impôt Innovation.

Pourquoi ce rang : une offre de machine learning et d'IA générative sur tout le cycle (data, modèle, industrialisation), avec des fourchettes de prix publiées, rares sur ce marché.

Idéale pour : les PME et ETI qui ont besoin d'un modèle prédictif ou de scoring sur leurs propres données, hébergé en France.

Références publiques :

• Adisseo, CEVA Logistics, CFA : clients cités sur le site, sans détail de projet.
• Cas anonymisés : scoring de solvabilité pour un financeur d'entreprises, aide à la décision pour un transporteur sanitaire.

Points forts :

• Fourchettes de prix publiques.
• Données hébergées en France ou dans l'UE.
• Plus de 25 ans d'existence.

Budget : public. POC IA générative ou ML simple de 15 000 à 50 000 € ; projet ML/DL industrialisé de 80 000 à 300 000 € ; plateforme IA multi-cas d'usage au-delà de 300 000 €.

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Sources

Pages consultées le 21 octobre 2026. Flowt et Koïno : fiches transmises par les agences (30 et 29 octobre 2026), pages revérifiées le 2 novembre 2026.

• Nocode Factory : IA et automatisation, réalisations, Orus, Tekabois, Via Sana
• Shunpo : accueil (www.shunpo.fr), équipe (www.shunpo.fr/team), cas TF1 (www.shunpo.fr/cas-clients/tf1-application-grand-quiz), cas Helpsy (www.shunpo.fr/cas-clients/helpsy), mentions légales (www.shunpo.fr/pages-legales/mentions-legales), annuaire des entreprises
• Theodo Data & AI : intelligence artificielle (www.theodo.com/expertise/intelligence-artificielle), offre agents IA (www.theodo.com/offres/building-adopted-agent), cas Shippeo (www.theodo.com/reussites-clients/shippeo-agents-ia-trajectoire-agent-as-a-service), notre histoire (www.theodo.com/notre-histoire), accueil (www.theodo.com)
• Artefact : accueil (www.artefact.com/fr), AI & GenAI Factory (www.artefact.com/fr/offers/ai-acceleration/ai-genai-factory), cas Bpifrance (www.artefact.com/fr/cases/bpifrance-artefact-dust-deployed-agentic-ai), cas Carrefour (www.artefact.com/fr/cases/carrefourhow-agentic-ai-accelerates-store-openings), cas Bouygues Telecom (www.artefact.com/fr/cases/bouygues-telecom-launches-its-next-generation-ai-sales-assistant), brochure corporate (mai 2026) (www.artefact.com/wp-content/uploads/2026/06/Artefact-Corporate-Brochure-EN-NEW-VERSION-MAY-2026.pdf), La Jaune et la Rouge
• Lonestone : accueil (lonestone.io), métier IA (lonestone.io/metiers/ia), offres Build (lonestone.io/offres/build), cas Cibli (lonestone.io/realisations/cibli-job)
• Koïno : accueil, à propos, gestion de projet, méthode Sx4, cas CAPZA, cas Adviso Partners, cas Doxallia, tarifs audit IA, tarifs agent IA, tarifs formation
• Flowt : accueil, agents IA et automatisation, cas EDF, cas Pure, mentions légales, annuaire des entreprises
• Euro Tech Conseil : accueil (www.eurotechconseil.com), offre IA (ai.eurotechconseil.com), développement IA (ai.eurotechconseil.com/developpement-ai)