Voiceflow
Voiceflow permet de concevoir, tester et déployer des assistants conversationnels en no-code. Il centralise design, logique, NLP et connecteurs API dans une interface simple, idéale pour prototyper ou industrialiser des chatbots ou voicebots intelligents.
A qui s'adresse Voiceflow
- Designers UX conversationnels
- Product managers
- Marketeurs automation
- Équipes service client
- Développeurs no-code
Voiceflow
Ce qu'on a déjà fait avec
Voiceflow
On en parle ?
Pourquoi utiliser Voiceflow en 2025 ?
Voiceflow est l'outil de référence pour créer rapidement des agents vocaux et chatbots avancés, sans coder. Il combine un éditeur visuel puissant, une gestion flexible des intents, et l'interopérabilité avec des LLM comme OpenAI, Claude ou Amazon Lex. Vous pouvez prototyper, tester et publier des agents multimodaux dans un seul et même flux.
Quels cas d’usage concrets avec Voiceflow ?
- Assistant SAV vocal pour hotlines
- Chatbot intelligent pour site e-commerce
- Scripting vocal onboarding interne
- Simulation d’agents pour formation IA
- Prototype de GPT embarqué dans une app
Voiceflow est-il compatible avec GPT ou Claude AI ?
Oui. Vous pouvez intégrer nativement OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude), Google PaLM ou Cohere dans votre assistant Voiceflow. L’interface permet de définir des variables, gérer la mémoire contextuelle du LLM, et injecter dynamiquement des prompts personnalisés.
Voiceflow est-il RGPD-compliant ?
Voiceflow propose un hébergement cloud sécurisé, avec option de stockage local via Export JSON ou contrôle API. Pour les clients européens, il est recommandé d’héberger le runtime et les données sensibles sur AWS EU ou sur serveur maison.
Combien coûte Voiceflow ?
Tarifs Voiceflow en avril 2025 Plan Tarif Fonctionnalités clés Free 0 $ 1 projet, prototypage simple, API de base Pro 50 $ / mois Agent GPT, API avancée, testing illimité Team 150 $ / mois Versioning, filtres, collaboration équipe Enterprise Sur devis SAML, intégration SSO, support dédié
Quels connecteurs sont disponibles ?
- OpenAI, Claude, Google PaLM
- Zapier, Make, Webhooks REST
- Twilio, Alexa, Google Assistant
- Slack, Messenger, WhatsApp (via API)
Comment démarrer avec Voiceflow ?
- Créez un compte sur voiceflow.com
- Choisissez un assistant (chat, vocal, LLM)
- Ajoutez les blocs : prompts, API, logique
- Connectez un LLM ou une source externe
- Testez l’agent, exportez ou publiez
- Interface no-code très intuitive
- Connexion native aux LLM
- Support multicanal (chat + vocal)
- Prototypage + tests intégrés
- Déploiement rapide en production
- Pas de mode offline
- Stockage cloud non dédié par défaut
- Peu de templates francophones
- Pas d’éditeur mobile
- Apprentissage nécessaire sur les intents
Par où commencer ?
Faites vous guider par un pro !
Vos questions,
nos réponses !
Peu d’outils 100 % français existent à ce niveau. Vous pouvez explorer Botnation, Vizir ou CSML Studio, mais Voiceflow reste la solution la plus complète côté features et LLM.
Oui. Il est possible d’exporter votre projet Voiceflow en JSON ou code (via API), ou même de l’héberger sur vos serveurs pour intégration dans une application propriétaire.
Non. La construction se fait entièrement en drag & drop. L’API, les fonctions et les flux conversationnels sont visuels. Mais des connaissances basiques en logique conditionnelle ou API REST facilitent l’adoption.
Oui. Le plan 'Team' inclut des fonctionnalités de collaboration, versioning, permissions utilisateurs, et des environnements séparés pour staging/production.
Absolument. Il existe des façons d’interfacer Voiceflow avec WhatsApp ou Slack via Zapier, APIs REST ou des intégrateurs comme Twilio. Le modèle peut alors répondre en natif sur ces canaux.
Oui. Voiceflow permet d'appeler les API OpenAI (GPT-3, GPT-4) via un bloc dédié, sans coder. On peut structurer les prompts dynamiquement et gérer la conversation avec mémoire contextuelle.
à vous de jouer !
déjà réalisés
